안녕하세요. 버클팀 마케터 조입니다. 여러분은 생성형 AI가 나오고 나서 검색 엔진을 얼마나 활용하고 계신가요? 저는 빠르게 찾아야 하는 것은 검색 엔진을, 깊이 찾아볼 내용이 있을때 생성형 AI를 활용하고 있습니다.

내가 원하는 브랜드의 제품이 있다면 그 브랜드를 먼저 검색하고, 유사한 브랜드를 찾기 위해 생성형 AI를 활용하는 것이죠. 이번 아티클에선 고객이 어떻게 우리 브랜드를 찾는지 키워드를 발굴하는 방법을 알아볼까 합니다.

💡 이 글을 다 읽고나면 이런 걸 알 수 있어요

• 검색광고 키워드를 감이 아니라 기준으로 고르는 방법

• 고객이 실제로 검색하는 언어를 데이터로 확인하는 방법

• 검색광고 키워드를 SEO·콘텐츠·GEO까지 확장하는 구조

검색 광고와 SEO의 차이

먼저 ‘검색’이라고 하면 검색 광고와 SEO 두 가지를 쉽게 떠올립니다. 두 가지 모두 검색을 기반으로 한 마케팅의 종류기 때문이죠. 이 둘은 검색 결과 페이지에 노출이라는 같은 목적을 갖고 있습니다. 하지만 검색광고는 비용을 활용해 즉각적인 노출을 활용해 구매나 전환을 만들고, SEO 최적화는 신뢰도 높은 콘텐츠를 장기간 축적해 정보를 제공하거나 신뢰를 높입니다. 운영방식의 차이뿐만 아니라, 검색 전략의 목적 자체를 구분해야 하는 이유입니다.

그렇다면, 검색 광고와 SEO에서 모두 필요한 ‘키워드’는 어떻게 찾을 수 있을까요?

검색 광고를 시작하기 전에 반드시 짚어야 할 두 가지

검색 광고가 어려운 진짜 이유는 ‘키워드’가 아니다

검색광고를 처음 세팅할 때 가장 많이 나오는 말은 “어떤 키워드를 써야 하죠?”입니다. 하지만 여러 브랜드의 검색광고를 들여다보면, 문제는 키워드를 몰라서가 아닙니다. 대부분 이미 키워드는 충분히 알고 있어요. 브랜드명, 카테고리명, 대표 상품명, 심지어 경쟁사 키워드까지요.

그럼에도 성과가 안 나는 이유는 명확합니다. 그 키워드가 ‘고객이 실제로 쓰는 언어’가 아니기 때문입니다. 검색광고는 기술 문제가 아니라 언어 문제입니다.

대부분의 검색광고가 성과 없이 끝나는 공통 원인은?

많은 검색광고가 비슷한 패턴으로 실패합니다. 브랜드 기준으로 키워드를 정하고, 노출은 일어나지만 클릭이 낮고, 클릭이 나온다 하더라도 전환이 안 됩니다. 그때 “소재가 문제인가?”, “입찰가가 낮은가?”를 고민하지만, 실제 원인은 그보다 앞단에 있습니다. 고객의 검색 맥락을 고려하지 않은 키워드 선택입니다. 검색광고 성과는 세팅의 문제가 아니라, 출발선에서 이미 갈립니다.

고객은 브랜드가 아니라 ‘문제의 언어’로 검색한다

마케터가 생각하는 키워드와 고객이 실제로 검색하는 키워드의 차이점

마케터는 보통 이렇게 생각합니다. “우리는 기초 화장품이 유명한 브랜드니까 수분 크림 키워드로 검색하겠지?” 하지만 고객은 다르게 검색합니다. 고객은 브랜드를 찾기 전에 문제를 먼저 찾습니다. 예를 들어 ‘기초화장품 브랜드명’이 아니라 ‘피부 뒤집어졌을 때 화장품’, ‘트러블 진정 크림 추천’처럼 상황과 문제 중심의 언어로 검색합니다.

패션 브랜드를 예로 들어도 상황은 같습니다. “우리는 니트 제품이 유명한 브랜드니까 니트 추천 키워드로 광고를 돌려보자”라고 결정합니다. 그리고 고객은 단순히 니트 추천이 아니라 ‘어떤’ 니트인지를 찾죠. 캐시미어, 울 등 소재 키워드일 수도 있고, 세탁이 편한 니트를 찾을 수도 있습니다. 결국 브랜드와 고객이 갖고있는 생각의 차이를 이해하지 못하면 검색광고는 계속 실패할 수 밖에 없습니다.

*이 글에서 말하는 ‘문제 중심의 언어’란, 고객이 브랜드를 모르더라도 자기 상황을 설명하기 위해 쓰는 표현을 의미합니다.

수분크림과 니트를 검색 했을때 고객의 니즈(출처=네이버 검색)

고객은 검색으로 브랜드를 어떻게 찾을까?

대부분의 고객은 다음과 같은 흐름으로 검색합니다.

먼저 문제를 정의하고, 그 문제를 해결할 방법을 찾고, 여러 대안을 비교한 뒤, 마지막에 브랜드를 선택합니다. (문제 → 해결 → 비교 → 브랜드)

즉, ‘브랜드 키워드’는 검색 여정의 끝에 가깝습니다. 브랜드가 이미 잘 알려졌고, 탄탄한 인지도가 있다면 브랜드 키워드만으로 충분하지만 그렇지 않다면 고객이 찾는 단계에 나타날 수 있는 검색어를 세팅해야합니다.

검색광고를 처음부터 브랜드 키워드 중심으로 설계하면, 이미 결정을 끝낸 소수의 고객만 놓고 경쟁하게 되는거죠. 반대로 문제 언어 단계의 키워드를 잡으면, 훨씬 넓은 관심 고객을 만날 수 있습니다. 물세탁 가능한 니트나 20대 남자 선물용 니트, 수부지 여드름 피부 전용 크림 같은 키워드를 예로들 수 있겠죠?

브랜드를 모르는 고객에게도 노출될 확률이 있다. 고객은 검색결과에 노출된 제품을 비교하고 구매한다.(이미지=네이버 쇼핑)

감으로 키워드 정할 때 생기는 3가지 리스크

• 첫째, 실제 검색량과 체감이 다릅니다.

• 둘째, 클릭은 나오지만 전환이 안 됩니다.

• 셋째, 왜 성과가 안 나는지 설명할 수 없습니다.

감으로 정한 키워드는 실패하면 어디를 고쳐야 할지 배우기 어렵습니다. 반면 기준이나 가설을 가지고 정한 키워드는 성과가 나지 않아도 다음에 무엇을 해야할지 액션이 명확합니다.

‘우리 기준 키워드’가 아니라 ‘고객 기준 키워드’가 필요한 이유

검색광고 키워드는 브랜드를 설명하는 언어가 아니라, 고객이 스스로를 설명하는 언어여야 합니다. 고객은 “이 브랜드가 뭐지?”가 아니라 “내 문제를 해결해줄까?”라는 관점에서 검색합니다. 이 기준을 바꾸는 순간, 키워드 선정의 방향이 완전히 달라집니다.

고객이 실제로 검색하는 키워드 찾는 방법은?

중요한 건 ‘많은 키워드’를 찾는 게 아니라, 지금 우리 브랜드가 어느 검색 단계에서 선택받고 싶은지를 먼저 정하는 것입니다. 그래야 아래 도구들이 의미를 가집니다.

구글 애즈 키워드 플래너 활용해서 키워드 찾기

가장 쉽게 접근할 수 있는 도구 중 하나가 구글 애즈의 키워드 플래너인데요. 웹사이트가 있다면 웹사이트에 담긴 내용을 기반으로 키워드를 추출할 수 있습니다. 앞서 이야기했던 SEO, 즉 웹 크롤러가 인식하는 키워드를 알려주는거죠. 여기에서 우리 브랜드와 일치하는 키워드를 선정해 활용할 수 있어요. 그리고 원하는 키워드가 있다면 키워드로 시작을 통해 검색량을 확인해볼 수도 있습니다.

구글애즈 키워드 플래너 홈페이지 기반의 키워드 아이디어(이미지=구글 애즈)

Chat GPT 활용해서 키워드 찾는 프롬프트

이런 프롬프트를 활용하면 주요 키워드와 고객의 검색 의도, 검색 광고의 전략을 함께 확인할 수 있습니다. 검색량이 적은 브랜드라면 브랜드명을 추천하지 않을 수도 있는데요. 브랜딩 관점에서 브랜드명은 별도의 세트로 관리하는 것을 추천합니다.

프롬프트를 기반으로 브랜드 대입 결과(출처=ChatGPT)

구글 서치콘솔을 활용한 오가닉 유저의 키워드 확인

구글 서치콘솔도 자사 유입 키워드를 확인하기에 좋은 툴입니다. 자연 검색어 기반으로 검색량과 클릭수를 확인할 수 있는데요. 광고 이외에 실제 고객이 우리를 찾는 키워드라는 점에서 조금 더 구매의사가 높습니다.

하지만 자연 검색어는 브랜드명의 효율이 높은 경우가 많고, 구글 검색을 기반으로 하기 때문에 쇼핑에 최적화된 키워드가 아닐 수도 있다는 점을 고려해야 합니다.

[Tip💡 utm 세팅과 카페24를 활용한 키워드 확인]

만약 카페24를 활용중이라면 카페24 애널리틱스를 확인해볼 수도 있는데요. 다만 키워드를 잡기 위해서 네이버, 구글, 다음 등 검색 포털에서 검색어 파라미터를 읽어들일 수 있는 세팅을 해야합니다. 이 세팅이 완료돼야 고객이 특정 단어를 검색하고 링크를 클릭할 때 해당 URL에 포함된 utm_term={keyword}같은 값을 읽어들일 수 있기 때문입니다.

키워드를 찾았다면, 검색광고 세팅은 이렇게 달라진다

전환 가능성이 높은 키워드와 노출용 키워드 구분하기

모든 키워드가 전환을 만들어야 할 필요는 없습니다. 일부 키워드는 노출과 학습을 위한 용도고, 일부 키워드는 전환을 위한 키워드입니다. 이 둘을 구분하지 않으면 예산도 메시지도 흐려집니다. 검색광고 세팅의 핵심은 키워드 분류입니다.

자사몰 검색광고에서 우선 세팅해야 할 키워드 유형

검색 광고 키워드를 세팅할때는 브랜드의 현 상황을 파악하는게 중요한데요. 꾸준히 유입이 일어나고 있는지, 스테디셀러 상품이 있는지, 시즈널한 상품인지, 브랜드가 사람들에게 얼마나 각인되어 있는지 등 다양한 요소가 고려되어야 합니다.

그리고 부족하거나, 더 강화하고 싶은 것을 문제 해결형 키워드, 비교 단계 키워드, 브랜드 신뢰를 강화하는 키워드에 맞춰 우선 세팅하는 것이 좋습니다. 이 구조가 잡히면, 검색광고는 단발 캠페인이 아니라 지속적으로 학습되는 채널이 됩니다.

키워드 확장 아이디어 예시(이미지=버클)

검색광고는 끝이 아닌 시작이다

검색 키워드는 단순히 광고 성과를 위한 수단이 아닙니다. 고객이 어떤 표현으로 고민을 말하는지, 어떤 단어에 반응하는지 보여주는 가장 솔직한 데이터입니다. 이런 데이터는 검색광고를 넘어 콘텐츠, CRM, 상세페이지, 메시지까지 확장해서 활용할 수 있습니다.

검색광고 키워드는 정하는 것이 아니라 발견하는 것이다

검색광고 성과는 키워드 수가 아니라 기준에서 갈린다

많은 키워드를 넣는다고 성과가 나지 않습니다. 중요한 건 어떤 기준으로 키워드를 발견했는가입니다. 고객 언어를 기준으로 삼은 순간, 검색광고는 비용이 아니라 자산이 됩니다.

생성형 AI의 등장으로 변화한 것 중 하나는 검색 엔진의 구성입니다. 검색 엔진 상단에 AI 영역이 배치되어 있는걸 다들 보신 적 있을텐데요 검색 역시 브랜드의 주장보다 반복적으로 등장하는 고객 언어와 맥락을 학습하고 있죠. 검색광고에서 축적된 키워드 데이터는 AI가 브랜드를 이해하는 기초 자료가 됩니다. 검색 → AI 답변 → 브랜드 언급은 이미 하나의 흐름으로 연결되고 있습니다.

사람들이 실제로 쓰는 언어, 반복되는 질문, 명확한 문제 해결 구조를 학습합니다. 그래서 검색광고 키워드 전략은 곧 GEO 전략의 출발점이 됩니다. 결국 검색광고는 단기 전환을 넘어서, 미래 검색 환경을 준비하는 작업이기도 합니다.

그렇다면 발견한 키워드를 어떻게 활용할 수 있을까요? 생성형 AI에 우리 브랜드를 노출하는 방법이 궁금하시다면 다음 콘텐츠를 확인해 보세요.