보이지 않던 채널의
모든 고객을 발견할 시간
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흩어진 채널의 주문 데이터를 하나로 연결하는 버클 커넥트
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나도 몰랐던 우리 고객
이렇게 찾을 수 있습니다
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멀티채널 데이터 통합
네이버에서 두 번,
자사몰에서 한 번 산 고객이
같다는걸 알고 계셨나요?
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데이터가 모이면 고객이 보입니다. 팬, 할인 민감 고객, 이탈 위험
고객을 RFM 기반으로 직접 정의하세요.
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할인 민감 고객, 이탈 위험
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세그먼트 / VIP 판별
고객의 구조가 보이는 순간,
전략이 바뀝니다.
고객의 구조가 보이는 순간,
전략이 바뀝니다.
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세그먼트 규모, 유입 채널, 재구매 주기.
360도 고객 뷰를 통해 의사결정의 근거를 세웁니다.
이제 어디에 집중할지 명확해집니다.
세그먼트 규모, 유입 채널, 재구매 주기.
360도 고객 뷰를 통해 의사결정의 근거를 세웁니다.
이제 어디에 집중할지 명확해집니다.
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R
F
M
시각화 대시보드
데이터를 보면,
반드시 답이 생깁니다.
데이터를 보면,
반드시 답이 생깁니다.
데이터를 보면,
반드시 답이 생깁니다.
정의한 고객 세그먼트의 비중, 메인 유입 채널, 재구매 주기.
대시보드는 의사결정의 언어로
어디에 집중해야 하는지 알려줍니다.
정의한 고객 세그먼트의 비중, 메인 유입 채널,
재구매 주기. 대시보드는 의사결정의 언어로
어디에 집중해야 하는지 알려줍니다.
정의한 고객 세그먼트의 비중,
메인 유입 채널, 재구매 주기.
대시보드는 의사결정의 언어로
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재구매 패턴 기반
상품 추천 메시지 발송하기
캠페인1
캠페인2
추천 캠페인
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캠페인1
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데이터만 관리하고 싶다면
커넥트로 충분합니다.
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고객을 보는 것 부터 시작하세요. 도입은 복잡하지 않습니다.
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서울특별시 성동구 상원12길 34, 2층 215-219호 (서울숲 에이원센터)
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